四月悄悄来临，温度逐渐上升，想和女朋友来一杯甜甜的冰淇淋吗？
或者，为她开一间甜品店，让她每天都沉浸在甜蜜蜜的海洋里。
可是经营一家甜品店又谈何容易呢？
顾客对甜品品质要求越来越高，为了保证用于甜品制作的原材料新鲜，我们需要精确的知道所需的原材料数量
因为如果一次性进购过多，会导致原材料的不新鲜，时间长了甚至会导致原材料腐坏从而导致巨大的损失，如果进购太少我们需要添加进购往往会浪费人力物力。营业额是对于我们原材料的进购起主导性作用的，但是我们都不是预言家，我们又怎么知道下一个季度我们会拥有多少营业额呢？
在这里，可可结合自身经营经验为大家整理了预测营业额的方法，帮助大家确定每个季度的进货量
首先我们从事了两年也就是八个季度的甜品经营，发现影响我们收入的最大因素就是材料的浪费，因为我们的营业额有着季节性变化的趋势，在前期也让我们十分头疼，走了许许多多的歪路，比如说这个月营业额为30k，我们下一个季度的原材料采购就仅仅依据于这一个季度的30k，可是实际上又只有可怜的10k，造成原材料大量积压浪费；再经历了两年多的亏损以后，可可终于找到了合适的预测方法。并赚到了第一桶金；走上人生巅峰。
接下来给大家分享一下我们八个季度的营业额：
（可可刚开始经营时的心酸历程）
根据八个季度营业额我们绘制出了折线图，这样便于观察和分析：
通过折线图我们可以发现，我们的营业额四个季度为一个周期，并且有一定的上升趋势，这就十分令人捉摸不透了，可可发出了大大的疑问，到底我第九季度营业额应该是多少呢，20k????，30k????，我太难了！！！！！
经过千辛万苦，技术宅可可终于找到了一个特别优秀的办法：基于季节性的趋势预测方法，现在可可就给大家分享一下具体的分析过程~
前方高能，专业性高，要耐心哦，保证会有收获哒
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确定季节周期，也就是上升下降一次横跨多少个季度
可以看出四个季度为一个周期~
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利用移动平均法（有别于传统的移动平均法）消除季节周期，可可保证一看就会
举例子：18.75=（10+20+28+17）/4；
19.25=（20+28+17+12）/4；
MA（4）也就是move average（4），4即周期；
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中心化数据
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回归数据
回归数据的计算方法，举例子：
19=（18.75+19.25）/2；
19.75=（19.25+20.25）/2；
而上下前两个，后两个计算方法较为特殊；
19.375=（19+19.75）/2；
21.75=（21+22.5）/2；
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计算比率
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计算季节因子以及修正（归一化）
通过上表可以知道，四个比率之和为3.882830801，与我们的周期数显然不符合，所以我们需要进行归一化操作，归一化结果如下：
归一操作举例子：
0.531703861=（4/3.882830801）*0.516129032；
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基于季节因子的无季节预测需求（八个季度营业额（无季节））
处理值计算方法举例子：
18.80746169=10/0.531703861；
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基于预测数据（8个嫉妒）计算回归方程
这一步利用excel即可得到，下面是操作方法：
1.将处理值复制到excel中
2.全选数据，点击“插入”，“散点图”
得到如下结果：
3.点击其中的一个点右键“添加趋势线”
得到如下结果：
4.点击虚线右键“设置趋势线格式”，右下角勾选“显示公式”
从图中即可得到我们的预测方程：Y=0.9956X+16.608（X表示季度，Y表示营业额）
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利用回归方程预测第九季度营业额
我们将X=9代入回归方程，得Y等于25.5684，所以说，小M成功预测了第九季度的营业额，我们可以根据这个采购啦！！！！！
事实上我们第九季度营业额为25.7k，与可可的预测值十分接近，这也是我们经营甜品店第一次采购的原料刚刚好合适噢，收入第一桶金！！！！
