(1)查找是否有黑链出现——从日志分析，百度蜘蛛抓取了网站的哪些预期外的页面，是否存在黑链。(这个可能要先卖个关子，因为这又是个大工程啦，本期专题会提到一些)
(2)百度站长工具外链分析——查看是否有垃圾外链、黑链等，以及链向的站内什么地方，如何处理。(本期里面也有所涉及)
(3)百度站长工具链接分析——三大死链(内链死链、链出死链、链入死链)，批量下载数据，合并数据，excel操作，按逻辑分类，定位问题，处理问题。(定位和处理，材料不够，因为好多已经处理过了，没有材料了= =|||||)
(4)从分析这些数据，得到的与SEO效果相关的其他信息(垃圾搜索引擎、垃圾外链带来的无用抓取，浪费资源配额，如何拒绝。)
(5)如何自动化地使用shell脚本，定位到被百度蜘蛛抓取到的死链，并进行复查，然后将确定为死链的URL进行自动化提交。(本期专题内容太多，留作下期专题用)
(6)分析工具介绍(firefox设置，插件，excel，windows命令提示符批处理)
结合本文，你也许能学会一些新姿势，比如：
(1)批量下载百度站长工具中的表格数据(活学活用地去下载其他网站的一些东西，只要你喜欢。比如5118什么的。5118的站长会不会打我呀?)
(2)合并一些常见的文档，比如txt、csv之类的文本，方便数据分析和处理。
(3)分析死链数据、定位问题的一点基本思路
本专题中主要使用到的工具：
(只是结合例子中，如果有其他相似功能的工具，请结合自身习惯使用即可)
【浏览器】火狐(Firefox)浏览器，版本无所谓
【插件】：Launch Clipboard
【文本处理】：Notepad++
【批量处理】：Windows自带命令提示符
本期专题配合视频的讲解流程：
来到百度站长工具链接分析。我们看到有两大板块，死链分析与外链分析。
一、我们可以先看一下外链分析。
分析外链数据的主要目的是，找出垃圾外链，主动去封堵垃圾外链可能对网站造成的恶劣影响。终目标：1、找到垃圾外链的域名，进行防盗链处理(针对来源为垃圾域名的，直接返回404状态码);2、处理站内可能存在问题的页面。
这里，我会重点讲解点;第二点比较简单，我会讲解得比较粗略。
但是这样一份原始数据，是很难进行分析的。因此我们需要按照一定逻辑对其进行分析——就是按照【被链接的网页url】进行分类。
首先，我们可以快速浏览一下，进行直观判断，这些页面大部分是什么页面呢?
针对我们网站的情况来说，外链数据分为两类，正常外链与垃圾外链。
而垃圾外链又分为两种：站内搜索结果页面(垃圾搜索词)以及被黑客入侵植入的黑链(已经处理为死链)。
我们进行数据处理的目的有两个：识别出哪些是正常外链，哪些是垃圾外链，并根据垃圾外链的相关数据，进行一些处理，保护好网站;并且需要使被垃圾链接指向的页面，不被搜索引擎抓取(浪费抓取资源配额)以及被收录/索引(保证网站词库不受污染，不为网站带来形象与关键词方面的负面影响)。
还有几类搜索链接格式，都以相同方式进行处理。
然后，我们需要对黑链进行筛选。黑链的数据，一般需要先从网站日志中分析得到(这样是全面的，为了保证效率，会需要使用到shell脚本来自动运行，但是涉及篇幅过多，我将在以后的专题中进行讲解)。
当然也可以对表格中【被链接的网页url】这一列按照顺序排序后，挨着分析得到(自己去打开，同时黑客会使用一些特殊手段，妨碍我们去识别真正的会被搜索引擎识别到的垃圾内容，常见的情况就是，使用js跳转。这样我们通过浏览器访问时，会看到完全不一样的内容，而搜索引擎抓取时，则下载到了垃圾内容。)
另外还有一种不是很靠谱的甄选方法，在搜索引擎里面去搜：【site:域名 博彩】之类的关键词，把不符合网站预期的关键词拿去搜，就可以得到很多链接了。(这里需要使用一些方法，把链接全都批量导出，在今后的专题中，我会继续讲解的)
我们之所以要这么辛苦地找出垃圾外链，目的就是要把这些垃圾外链的域名记录下来，避免这些垃圾域名被黑客重复利用，拿去制作新的垃圾链接，从而在时间拒绝掉这些垃圾外链，使百度蜘蛛从垃圾外链访问我们网站上内容时，无法获取到任何信息(也就是返回404状态码，被识别成死链)，久而久之，这些垃圾域名的权重就会越来越低(因为导出了死链，影响搜索引擎的正常抓取工作)，这样我们不仅保护了自己，也惩罚了敌人。
接下来的处理会使用到一款小工具，来快速获取这些链接的主域名。
如此一来，我们就得到了这些垃圾外链页面的主域名，我们只需要在我们服务器上配置一下防盗链，禁止refer(来源)为这些域名的访问(返回404http状态码)即可。
2、从站内对搜索结果页面进行处理(黑链处理我保留在下一次专题，因为要大量结合linux的shell脚本)：
权重比较高的网站的站内搜索，一定要注意antispam(反垃圾)。如果不加以防范的话，一旦被黑客利用，那么可能会造成大量搜索页面被百度抓取，黑客利用高权重网站的资源，快速做好黄赌毒行业的关键词排名。但是这对于我们网站来说，则是噩梦般的打击。不作处理的话，可能会导致如下几方面的问题：浪费大量的蜘蛛抓取配额，去抓取垃圾页面;垃圾页面被搜索引擎收录，网站词库被黑客污染，使得网站的行业词和品牌词排名不理想;对网站形象造成损失……等。
在进行这类反垃圾策略的时候，我们需要关注四个方面：站内用户可以正常使用;不允许搜索引擎抓取这类页面;拒绝垃圾外链的访问;页面上不得出现垃圾关键词。
既然有了明确的目标，那么相应的应对方案也就出来了，那就是：
A 限制来源，拒绝掉所有非站内来源的搜索
B 页面上的TKD等关键位置，不对搜索词进行调用
C 指定敏感词库过滤规则，将敏感词全部替换为星号*(有一定技术开发要求)
D 在robots.txt声明，不允许抓取
E 在页面源代码head区间添加meta robots信息，声明该页面不允许建立索引(noindex)
进行以上处理，可以解决掉大部分站内搜索页面(不局限于该类页面，甚至其他的页面只要不希望搜索引擎抓取以及建立索引的话，都可以这样处理)容易出现的问题。
二、我们再来看一下死链分析。
死链，在站长工具的死链提交工具的帮助文档中已经有详尽的阐释，我仅仅进行一些补充即可。
死链一般有如下几种：内部死链、外部死链。
内部死链，就是我们网站上出现的，由于种种原因使得百度蜘蛛抓取链接时，无法获取到内容而被识别的死链。大部分情况下，对于我们来说，这种死链是可以通过一些方式进行避免的，因此是可控的。同时，由于链向死链的页面，都是我们网站上的页面，并且链出了死链的页面，对搜索引擎非常不友好，所以不及时处理的话，极有可能使搜索引擎无法顺利地对网站上有价值页面进行抓取，从而间接导致“局部降权”(抓取一些页面的周期变得越来越长，快照更新缓慢，排名上不去之类)。
内部死链问题比较严重，所以应当优先处理内部的死链。
而我们可以放慢地百度站长工具中获取死链数据，并按照一定逻辑方式进行整理和划分，定位问题，接下来我将围绕进行死链数据分析进行讲解。
接下来，我来简单说一下，批量下载百度站长工具中的死链数据，以及合并数据进行统一处理。
;并且下方有官方的帮助文档。
http://zhanzhang.baidu.com/inbound/deadlist?site=http://www.abc.com/&download=1&type=3&day=2016-02-30&f=dead_link&key=
相信长得帅的朋友已经看出来了，site=http://www.abc.com/就是指定你的网站域名，而day=2016-02-30就是指定你需要的日期了。type=3就是指定下载【链入死链】的数据，而type=2是链出死链，type=1是内链死链。而其他参数不需要做过多了解。
脑洞大开的朋友一定会想，如果我把日期参数做一下处理，是不是能够批量地直接下载这些文件了呢?没错，可以的。这里你需要借助一下excel强大的功能。
当然不。我们来看一看某一个表格长什么样子吧。看到了吗?这里有记录时间的。
也就是说，如果我们能想办法把这些文件都合并起来的话，也是有办法区分日期的。
好吧，说干就干。
copy *.csv..ok.csv
意思是，拷贝出所有以后缀名为csv的文件，输出到上一级目录下的ok.csv文件中。
这样就完成了合并。
我们把数据按照一定逻辑关系分成了四类，分别是【外部死链】【垃圾链接】【百度】【子域名(也属于内部死链)】
我们需要重点关注的是，【子域名】出现的死链。因为子域名也是我们的网站的一部分啊，这些页面上出现了死链，势必对这些页面的SEO效果不利，需要尽快明确原因。
经过与技术部门沟通，我确认到该类问题出现的原因，主要是我们网站的服务器之间同步数据时不成功，或者服务器之间连接偶然断开所致。这类问题暂时难以避免，因此只能让技术人员将因为这种情况出现的404(永久不可访问)状态码改为返回503(临时不可访问)状态码了。
而【百度】出现的死链，理由和上面的一致。只不过蜘蛛的抓取渠道，是来自于主动推送方式。返回503状态码后，情况有所改善。
【垃圾链接】，我已经在外链分析中做出过一定程度的说明了，可以参考一下。
【外部死链】，这个其实可以不必过于关注，会受到死链影响的不是我们网站，而是导出了死链的网站。但是有时候分析看看，总能发现一些有趣的现象。
可以看出，【垃圾链接】和【外链死链】中的大部分，依然也是抱着恶意目的而来的。这时候我们可能就需要考虑，使用反爬虫策略，来禁止一些垃圾搜索引擎对我们网站进行恣意妄为的抓取行为了。(关于反爬虫策略专题，我将来也打算尝试一下)
好啦，这期的内容差不多就是这样，我们来总结一下吧。
(1)分析链接数据的目的：保证搜索引擎对网站正常抓取和索引;防止被恶意人士利用而受到损失。
(2)分析链接数据的手段：一些工具，再加上简单的逻辑。
(3)养成良好工作习惯与意识：每天大致关注一下这些数据，定期仔细分析一下数据，对这些环节有控制地进行操作。