推广 热搜: 行业  机械  设备    系统  教师  经纪    参数  蒸汽 

Python爬虫爬取虎牙数据!谁才是虎牙第一主播!

   日期:2024-11-10     移动:http://ktsh.xhstdz.com/mobile/quote/63254.html

首先打开我们所需要爬取的网站,这里我们挑选的是虎牙直播。

Python爬虫爬取虎牙数据!谁才是虎牙第一主播!

我们今天所爬取的数据就是直播名,直播地址,直播的人,观看数以及直播的类别,如下图所示

第一步关于直播的类别,从第一张图片我们可以看到在右边有直播的各种类型,我们只需点击某一个就可以进入相应的直播。

那么我们就按下F12来观察一下

我们发现他们都是在一个标签为a,class属性为recomend-item j_sidebar-recomend-item 的里面,并且里面有一个属性herf,点击进去就是相应的直播。 那么我们就可以使用Beautifulsoup库的find_all方法来找到各个类别的网址及名称,代码如下图所示

import requests
from bs4 import  BeautifulSoup
url = 'https://www.huya.com/l'
headers = {
        "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
}
r = requests.get(url,headers = headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
html = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
a = html.find_all('a',class_ ='recomend-item j_sidebar-recomend-item')
for i in a:
    print(i)

让我们看看运行的结果

是一系列标签,但我们这里所需要的是网站href以及类别title,于是我们写下代码

for i in a:
    href = i['href']
    title = i['title']
    print(href,title)

查看运行结果

可以发现得到了我们想要的结果,这里我们可以创建一个二维列表来一起存放网址和类别

urls.append([href,title])

得到了这些之后我们可以选取一个网址进入,我这里选择的是英雄联盟,点击进去后如图

现在我们可以爬取直播的名字,观看量以及主播的名字,我们按下F12

这里我们可以看到数据都存放在一个class属性为game-live-item,标签为li里面,打开这个li标签我们可以看到

下面有两个a标签,一个span标签,同时我们发现我们可以爬取的数据的位置

知道这些之后我们又可以用我们的Beautifulsoup库来获取想要的数据,首先我们先把所有的li标签给找到

a = html.find_all('li',class_ = 'game-live-item')
1

首先获得主播的名称,在第一个a标签下的img标签的属性alt里,这里我们可以直接用select函数来找img标签即可,代码如下

title = i.select('img')[0]['alt']
1

其次获得网址,直播名,是在第二个a标签下属性href和title,代码如下

href = i.select('a')[1]['href']
title1 = i.select('a')[1]['title']
12

最后获得观看量,在i标签下由于是数字我们直接用text便可以得到

num = i.select('i',class_ = 'js-num')[3].text
1

最后将他们三者都打印出来,看看运行的效果

最后附上完整代码

import requests
from bs4 import  BeautifulSoup
url = 'https://www.huya.com/l'
headers = {
        "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
}
r = requests.get(url,headers = headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
html = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
a = html.find_all('a',class_ ='recomend-item j_sidebar-recomend-item')
urls = []
for i in a:
    href = i['href']
    title = i['title']
    #print(href,title)
    urls.append([href,title])
for url in urls:
    r = requests.get(url[0],headers = headers)
    html = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
    a = html.find_all('li',class_ = 'game-live-item')
    print(url[1])
    for i in a:
        num = i.select('i',class_ = 'js-num')[3].text
        title = i.select('img')[0]['alt']
        href = i.select('a')[1]['href']
        title1 = i.select('a')[1]['title']
        print(title,href,title1,num)
本文地址:http://ktsh.xhstdz.com/quote/63254.html    物流园资讯网 http://ktsh.xhstdz.com/ , 查看更多

特别提示:本信息由相关用户自行提供,真实性未证实,仅供参考。请谨慎采用,风险自负。


0相关评论
相关最新动态
推荐最新动态
点击排行
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  鄂ICP备2020018471号