我们在数据分析时需要对一些分析结果进行数据图表展示，什么样的数据分析方法需要用哪种图进行展示，才能清晰、准确地表达主题和内容，如何用数据说话，是数据分析工作的一项重要内容。

我们一般根据数据间的关系来选择相应的图表。大部分数据间的关系可以归纳为五种：成分、排序、时间序列、相关和多重数据比较。

1.成分关系图表选择

成分关系指整体与一部分之间的关系，表示成分之间关系的数据比较常见。一般用饼图来表示，也可以用柱形图、条形图等图标来表示。eg,表示每个人的每种商品销量占此人总商品销售量的比例，如果我们用饼图来做，就需要做5张饼图，而且也不便于图与图之间的对比分析，用堆积柱形图来做。既简单明了，又省时省力。

2.排序关系图表选择

数据间的排序关系是根据需要对数据大小进行比较，然后按照一定的顺序进行排列，然后制成相应的图表。排序图表可用于不同项目、类别间的数据比较。排序关系图表也是一种常用的图表，如柱形图、条形图、气泡图等可以用来表示排序关系。

3.时间序列关系图表选择

时间序列表示某时间按一定的时间顺序发展的走势或趋势。在数据分析中对数据进行一般会用到时间序列分析法，此时可以用图表来加以说明，一般表示时间序列的图表是折线图，有时也可以用柱形图来表示。eg,用折线图来表示某商品的销售额随时间的变化情况。

4.相关关系图表选择

相关关系表示一类数据随着另一类数据有规律的变化情况。用以表示相关关系的图表有柱形图、对称条形图、散点图和气泡图，在数据分析中队数据进行预测一般会用到回归分析法，这是一种典型的相关性分析方法，我们可以用散点图来表示其相关关系。

5.多重数据比较关系图表选择