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在上一篇文章中，小编为大家分享了人工智能如何释放检验临床价值，介绍了人工智能在检验科的应用现状和发展趋势。可以看出，人工智能技术的应用不仅提高了检验科的工作效率，还对患者的诊疗体验和医院的高质量发展产生了积极的影响。然而，人工智能在检验学科的应用还面临诸多挑战和限制，如何更好地发挥人工智能优势，推动检验学科的全面发展，仍需我们深入探讨和研究。

今天，小编继续为您分享中山大学孙逸仙纪念医院主任技师、深汕中心医院检验科主任严海燕所讲课题——《基于人工智能的检验学科多维度发展模式与路径探析》。

严海燕教授

中山大学孙逸仙纪念医院是前中山医科大学附属第二医院，深汕中心医院是中山大学孙逸仙纪念医院的分院，也是广东省的民生工程。严教授从深汕中心医院的背景出发，阐述了作为平台科室，检验科是医院高质量发展的有力支撑，为各学科间交流和协作提供了平台和桥梁；检验科拥有海量的数据，且检验技术的日新月异，为诊断新型疾病和开展新型治疗提供了手段和途径。

然而检验结果的复杂性和个体差异性，导致检验报告解读难度大；DRG付费标准的实行以及大健康国策下，优质医疗资源均衡分布，检验科如何做到标准化、同质化、结果互认等又是检验科面对的挑战。风险与机遇同存，是否压缩检验项目、减少检测才是唯一出路？

“相较于大三甲医院，深汕中心医院所处之地优质医疗资源匮乏、医院新、医疗人员年轻、临床经验不足、医院发展太快。在这样的情况下，只能依靠人工智能，我们引入了智慧检验系统，其具有临床信息质控、AI报告解读、专病工具开发、科研辅助，以及决策辅助等功能。这些功能大大提高了医生的诊断效率和服务患者能力，为智慧医疗、智慧服务、智慧管理、智慧科研打下了坚定的基础。”

质控管理

  Quality control management

AI报告解读

  Interpretation of AI Report

专病工具

  Specialized disease tools

合理开单

  Reasonable invoicing

科研辅助

  Research assistance

所以说，智慧检验的科研辅助功能，通过对临床患者的智能筛选与管理，减轻医生的工作量，大大提高临床研究效率。