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图结构由点和边组成，一条边连接两个点。在 Gremlin 和 nGQL 中称之为 Vertex，Cypher 则称之为 Node。如何在图数据库中新建一个点呢？可以参考下面的语法
g.addV(vertexLabel).property()
CREATE (:nodeLabel {property})
INSERT VERTEX tagName (propNameList) VALUES vid:(tagKey propValue)
点类型
点允许有对应的类型，在 Gremlin 和 Cypher 叫 label ，在 nGQL 中为 tag 。点类型可对应有多种属性（Property），例如 _Person _可以有 name、_age _等属性。
创建点类型
点类型相关的语法示例如下：
g.addV(vertexLabel).property()
CREATE tagName(PropNameList)
这里说明下，无论在 Gremlin 和 nGQL 中存在类似 IF NOT EXISTS 用法，即：如果不存在则创建，存在则直接返回。
查看点类型
创建好点之后如何查看点类型呢，可以参考以下方式。
g.V().label().dedup();
MATCH (n)
RETURN DISTINCT labels(n)
CALL db.labels();
SHOW TAGS
点的 CRUD
上面简单介绍了点、点类型，下面进入数据库基本 DML——CRUD，在上文介绍点时顺便介绍了点的创建和插入，这里说下如何插入特定类型的点，和点的获取、删除和更新。
插入特定类型点
和插入点的操作类似，只不过需要指定某种点类型。语法参考：
g.addV(String vertexLabel).property()
CREATE (node:label)
INSERT VERTEX <tag_name> (prop_name_list) VALUES :(prop_value_list)
查看点
g.V()
MATCH (n)
WHERe condition
RETURN properties(n)
FETCH PROP ON <tag_name>
删除点
术语篇中提过 nGQL 中删除操作对应单词有 Delete 和 Drop ，在 nGQL 中 Delete 一般用于点边，Drop 用于 Schema 删除，这点和 SQL 的设计思路是一样的。
g.V().drop()
MATCH (node:label)
DETACH DELETE node
DELETE VERTEX
更新点
用数据库的小伙伴都知道数据的常态是数据变更，来瞅瞅这 3 个图查询是使用什么语法来更新点数据的吧
g.V().property()
SET n.prop = V
UPDATE VERTEX SET <update_columns>
可以看到 Cypher 和 nGQL 都使用 SET 关键词来设置点对应的类型值，只不过 nGQL 中多了 UPDATE 关键词来标识操作，Gremlin 的操作和上文提到的查看点类似，只不过增加了变更 property 值操作。
边
在 Gremlin 和 nGQL 称呼边为 Edge，而 Cypher 称之为 Relationship。下面进入到边相关的语法内容
边类型
和点一样，边也可以有对应的类型
g.edgeLabel()
CREATE EDGE edgeTypeName(propNameList)
边的 CRUD
说完边类型应该进入到边的常规操作部分了
插入指定边类型的边
可以看到和点的使用语法类似，只不过在 Cypher 和 nGQL 中分别使用 -[]-> 和 -> 来表示关系，而 Gremlin 则用 to() 关键词来标识指向关系，在使用这 3 种图查询语言的图数据库中的边均为有向边，下图左边为有向边，右边为无向边。
g.addE(String edgeLabel).from(v1).to(v2).property()
CREATE (:)-
[(:)]
->(:)
INSERT EDGE <edge_name> (<prop_name_list>) VALUES <src_vid> -> <dst_vid>:
(<prop_value_list>)
删除边
g.E().drop()
MATCH (:)-[r:relationship-label-name]->()
DELETE r
DELETE EDGE <edge_type> <src_vid> -> <dst_vid>
查看指定边
g.E()
MATCH (n)-[r:label]->()
WHERe condition
RETURN properties®
FETCH PROP ON <edge_name> <src_vid> -> <dst_vid>
其他操作
除了常规的点、边 CRUD 外，我们可以简单看看这 3 种图查询语言的组合查询。
指定点查指定边
g.V().outE()
Match (n)->[r:label]->[]
WHERe id(n) = vid
RETURN r
GO FROM OVER
沿指定点反向查询指定边
在反向查询中，Gremlin 使用了 in 来表示反向关系，而 Cypher 则更直观的将指向箭头反向变成 <- 来表示反向关系，nGQL 则用关键词 REVERSELY 来标识反向关系。
g.V().inE()
MATCH (n)<-[r:label]-()
GO FROM OVER REVERSELY
无向遍历
如果在图中，边的方向不重要（正向、反向都可以），那 Gremlin 使用 both() ，Cypher 使用 -[]- ，nGQL使用关键词 BIDIRECT 。
g.V().bothE()
MATCH (n)-[r:label]-()
GO FROM OVER BIDIRECT
沿指定点查询指定边 N 跳
Gremlin 和 nGQL 分别用 times 和 step 来表示 N 跳关系，而 Cypher 用 relationship*1…N 来表示 N 跳关系。
g.V().repeat(out()).times(N)
MATCH (n)-[r:label*N]->()
WHERe condition
RETURN r
GO N STEPS FROM OVER
返回指定两点路径
g.V().repeat(out()).until().path()
MATCH p =(a)-[.*]->(b)
WHERe condition
RETURN p
FIND ALL PATH FROM TO OVER *
图查询语言·实操篇
说了一通语法之后，是时候展示真正的技术了——来个具体一点的例子。
示例图：The Graphs of Gods
实操示例使用了 Janus Graph 的示例图 The Graphs of Gods。该图结构如下图所示，描述了罗马万神话中诸神关系。
插入数据
nebula> INSERT VERTEX character(name, age, type) VALUES hash(“saturn”)😦“saturn”, 10000, “titan”), hash(“jupiter”)😦“jupiter”, 5000, “god”);
gremlin> saturn = g.addV(“character”).property(T.id, 1).property(‘name’, ‘saturn’).property(‘age’, 10000).property(‘type’, ‘titan’).next();
==>v[1]
gremlin> jupiter = g.addV(“character”).property(T.id, 2).property(‘name’, ‘jupiter’).property(‘age’, 5000).property(‘type’, ‘god’).next();
==>v[2]
gremlin> prometheus = g.addV(“character”).property(T.id, 31).property(‘name’, ‘prometheus’).property(‘age’, 1000).property(‘type’, ‘god’).next();
==>v[31]
gremlin> jesus = g.addV(“character”).property(T.id, 32).property(‘name’, ‘jesus’).property(‘age’, 5000).property(‘type’, ‘god’).next();
==>v[32]
cypher> CREATE (src:character {name:“saturn”, age: 10000, type:“titan”})
cypher> CREATE (dst:character {name:“jupiter”, age: 5000, type:“god”})
nebula> INSERT EDGE father() VALUES hash(“jupiter”)->hash(“saturn”)😦);
gremlin> g.addE(“father”).from(jupiter).to(saturn).property(T.id, 13);
==>e[13][2-father->1]
cypher> CREATE (src)-[rel:father]->(dst)
删除数据
nebula> DELETE VERTEX hash(“prometheus”);
gremlin> g.V(prometheus).drop();
cypher> MATCH (n:character {name:“prometheus”}) DETACH DELETE n
更新数据
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saturn).property(T.id, 13);
==>e[13][2-father->1]
cypher> CREATE (src)-[rel:father]->(dst)
删除数据
nebula> DELETE VERTEX hash(“prometheus”);
gremlin> g.V(prometheus).drop();
cypher> MATCH (n:character {name:“prometheus”}) DETACH DELETE n
更新数据
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